探索数据的无限可能：欢迎来到 AnalyzeSphere！
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提升商品检索结果相关性
命中前提： 库里存在该商品或与该商品有关联 关键词尽可能属于商品 title 的子串，或和商品 title 相关 关键词不能只有型号，要有品牌等信息 价格区间需要正确传入 检索服务流程前端通过交互界面，输入一段 query，发送请求到检索服务，检索服务根据该 query 去库里查，分别查 ES 库和 Milvus 库，查出来之后通过 RRF 做个排序，然后把结果返回给前端。 这样做的话，结果的准确性完全取决于用户的关键词是什么。 这里涉及到几个关键环节： 用户输入 query 环节 服务接收并处理 query 环节 根据 query 查询数据库环节 从库中查询到数据返回给用户环节 优化方案 用户输入 query 环节在用户输入环节进行优化，提供输入联想、纠错等功能。 针对微信公众号这种前端输入无法控制的场景，可能无法在输入这块直接提供优化，但是也可以后置，比如发送完了之后再问一下用户是否要修改为以下提供的 query 等。 输入联想首先需要提供一个 query...