在 AI Agent 遍地开花的今天，OpenClaw 凭借”本地优先、隐私可控”的设计理念，成为了 GitHub 上最热门的开源项目之一。它不仅仅是一个聊天机器人，而是一个真正能够操作你数字世界的 AI 助手——帮你发消息、读文件、浏览网页、定时提醒，甚至自动执行复杂的工作流程。

今天，我们就来从零开始，快速上手 OpenClaw。

什么是 OpenClaw？

OpenClaw 是一个开源的 AI 助手框架，它让大语言模型能够跨越聊天框，真正操作你的数字世界。

一句话总结：OpenClaw = LLM + 执行能力 + 多平台接入 + 本地部署

与传统的 AI 聊天助手相比，OpenClaw 的核心优势在于：

特性 传统 AI 助手 OpenClaw
部署方式 云端托管 本地自托管
数据隐私 数据上传云端 数据本地存储
执行能力 仅对话 可操作文件、浏览器、API
平台接入 单一入口 多平台（微信、飞书、Telegram 等）
定制性 有限 完全可控

OpenClaw 核心能力一览

OpenClaw 开箱即用，内置了丰富的能力模块：

🧠 记忆管理

OpenClaw 拥有长期记忆能力，能够记住你告诉它的重要信息，并在需要时自动检索。

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你：记住我的 AWS 账号是 123456789
OpenClaw：好的，已记住你的 AWS 账号。

（三个月后）
你：我的 AWS 账号是多少来着？
OpenClaw：你的 AWS 账号是 123456789。

🌐 浏览器自动化

让 AI 帮你操作浏览器，完成重复性的网页任务：

  • 自动登录网站
  • 抓取网页内容
  • 填写表单
  • 截图保存

📁 文件系统操作

直接读取、编辑、创建本地文件：

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你：帮我把 ~/Downloads 下所有的 PDF 文件移动到 ~/Documents/PDFs 文件夹
OpenClaw：已完成，共移动了 23 个 PDF 文件。

⏰ 定时任务

通过 cron 表达式设置提醒和周期性任务：

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你：每天早上 9 点提醒我查看邮件
OpenClaw：好的，已设置每日 9:00 的邮件提醒。

🤖 子 Agent 协作

对于复杂任务，OpenClaw 可以 spawn 独立的子 AI 来并行处理：

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你：帮我调研一下 2026 年最热门的 5 个 AI 框架，整理成对比表格
OpenClaw：正在启动 5 个子任务分别调研...（5 分钟后返回完整报告）

💬 多平台消息接入

一次部署，多平台使用：

  • 国内：微信、QQ、钉钉、飞书
  • 国际：Telegram、WhatsApp、Discord、Slack

快速安装部署

方式一：一键安装（推荐新手）

打开终端，运行以下命令：

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curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash

安装完成后，运行配置向导：

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openclaw onboard --install-daemon

方式二：NPM 安装

如果你熟悉 Node.js 环境：

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# 全局安装
npm install -g openclaw

# 初始化配置
openclaw init

# 启动网关服务
openclaw gateway start

方式三：Docker 部署

对于服务器部署，推荐使用 Docker：

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docker run -d \
  --name openclaw \
  -p 3000:3000 \
  -v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
  openclaw/openclaw:latest

首次配置指南

安装完成后，需要进行简单的配置：

1. 选择 AI 模型

OpenClaw 支持多种大模型供应商：

供应商 推荐模型 特点
OpenAI GPT-4o 能力最强
Anthropic Claude 3.5 编程能力强
MiniMax abab6.5 国内免费额度大
月之暗面 Kimi 中文理解优秀
DeepSeek DeepSeek V3 性价比高

配置文件位于 ~/.openclaw/config.yaml：

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llm:
  provider: minimax  # 或 openai, anthropic, kimi 等
  api_key: your-api-key-here
  model: abab6.5-chat

2. 连接聊天平台

以 飞书 为例（免费，适合个人使用）：

步骤 1：创建飞书应用

  1. 访问 飞书开放平台
  2. 创建企业自建应用
  3. 开启”机器人”能力
  4. 获取 App ID 和 App Secret

步骤 2：配置 OpenClaw

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channels:
  feishu:
    enabled: true
    app_id: cli_xxxxxxxx
    app_secret: your-app-secret
    verification_token: your-verification-token

步骤 3：启动服务

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openclaw gateway start

现在，你可以在飞书中找到你的机器人，开始对话了！

安装第一个 Skill

OpenClaw 的强大之处在于它的 Skill 生态系统。通过 ClawHub，你可以一键安装社区开发的技能模块。

浏览可用技能

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openclaw skill search

安装热门技能

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# 安装 GitHub 操作技能
openclaw skill install github-helper

# 安装网页摘要技能
openclaw skill install web-summary

# 安装日程管理技能
openclaw skill install calendar-manager

查看已安装技能

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openclaw skill list

实战：让 OpenClaw 帮你干活

示例 1：每日新闻摘要

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你：帮我订阅 Hacker News 的每日热门，每天早上 8 点发送给我摘要

OpenClaw：好的，我已设置定时任务：
- 每天 08:00 抓取 Hacker News 前 10 热门
- 自动生成中文摘要
- 推送到当前对话

示例 2：自动整理下载文件

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你：监控我的下载文件夹，自动按文件类型分类整理

OpenClaw：已启动文件监控：
- 图片 → ~/Pictures/Downloads
- 文档 → ~/Documents/Downloads  
- 视频 → ~/Videos/Downloads
- 压缩包 → ~/Archives

示例 3：智能会议助手

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你：帮我分析一下今天的会议录音，提取关键信息和待办事项

OpenClaw：正在分析 meeting_2026-01-27.mp3...

📋 会议摘要：
- 讨论了 Q1 产品路线图
- 确定了 2 月份的发版计划

✅ 待办事项：
1. @张三 完成设计稿（截止：1/30）
2. @李四 准备技术方案（截止：2/1）
3. @王五 对接客户需求（截止：1/29）

是否需要将待办同步到你的日历？

进阶配置

自定义 Skill 开发

你可以为 OpenClaw 开发自定义技能。创建技能目录：

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skills/
└── my-skill/
    ├── skill.yaml      # 技能定义
    ├── main.py         # 执行脚本
    └── references/     # 参考资料

技能定义示例（skill.yaml）：

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name: my-custom-skill
description: 我的自定义技能
version: 1.0.0

parameters:
  - name: input_text
    type: string
    description: 输入文本
    required: true

script: main.py

安全配置

OpenClaw 支持细粒度的权限控制：

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security:
  # 文件系统访问白名单
  filesystem:
    allowed_paths:
      - ~/Documents
      - ~/Downloads
    denied_paths:
      - ~/.ssh
      - ~/.aws

  # 网络访问控制
  network:
    allowed_domains:
      - "*.github.com"
      - "*.google.com"

常见问题

Q：OpenClaw 会上传我的数据吗？

不会。OpenClaw 的所有数据都存储在本地，只有在调用大模型 API 时才会发送必要的对话内容。你可以选择使用本地模型（如 Ollama）来实现完全离线运行。

Q：支持哪些操作系统？

  • macOS（Intel/Apple Silicon）
  • Linux（Ubuntu 20.04+、Debian 11+、CentOS 8+）
  • Windows（WSL2）

Q：可以同时连接多个聊天平台吗？

可以。OpenClaw 支持同时启用多个 Channel，你可以在微信、飞书、Telegram 等多个平台同时使用同一个 AI 助手。

Q：如何保持服务后台运行？

使用 daemon 模式：

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openclaw gateway start --daemon

或配合 systemd / pm2 等进程管理工具。

总结

OpenClaw 代表了 AI 助手的新方向：从云端走向本地，从对话走向执行。它让每个人都能拥有一个真正属于自己的 AI 助手，既保护隐私，又具备强大的执行能力。

快速回顾：

  1. 安装：一行命令即可完成
  2. 配置：选择模型 + 连接平台
  3. 使用：自然语言对话即可
  4. 扩展：通过 Skill 不断增强能力

如果你对 AI Agent 感兴趣，OpenClaw 绝对值得一试。它的开源特性意味着你可以完全掌控自己的 AI 助手，而活跃的社区生态也保证了持续的功能更新和技能扩展。

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