使用 DrissionPage 实现京东登录及滑块验证

安装 DrissionPage

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pip install drissionpage

编写代码

代码这里我们要实现的主要就是两个功能：

  1. 自动输入用户信息进行登录
  2. 自动操作滑块进行验证并通过

这里的难点就是滑块的轨迹生成，不过值得高兴的是，登录的这个滑块目前还没有轨迹验证，在后面的商品列表获取时出现的滑块验证才是难点。

代码

JdCrawler.py

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import random  
import time  
import ddddocr
from DrissionPage import Chromium  
from track import get_tracks  
  
  
class JdCrawler:  
    """  
    京东爬虫  
    """  
    def __init__(self):  
        self.browser = Chromium()  
        self.tab = self.browser.latest_tab  
  
  
    def login(self):  
        self.tab.get('https://passport.jd.com/new/login.aspx?ReturnUrl=https%3A%2F%2Fwww.jd.com%2F')  
        self.tab.ele('css:#loginname').input('your_jd_username')  
        self.tab.ele('css:#nloginpwd').input('your_jd_password')  
        self.tab.ele('css:#loginsubmit').click()  
  
        self.tab.wait.doc_loaded()  
        time.sleep(1)  
  
        self.verify_login_slider()  
  
    def verify_login_slider(self):  
        # 1.获取滑块图片  
        background_bytes = self.tab.ele('css:.JDJRV-bigimg img').src()  
        cut_bytes = self.tab.ele('css:.JDJRV-smallimg img').src()  
        # 2.识别滑块缺口并获取滑动轨迹  
        det = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False, show_ad=False)  
        result = det.slide_match(cut_bytes, background_bytes, simple_target=True)  
        print("滑块距离", result)  
        offset = result['target'][0]  
  
        # 拖动的按钮  
        move_img = self.tab.ele('css:.JDJRV-slide-btn')  
        # 开始拖动  
        self.tab.actions.hold(move_img)  
        tracks = get_tracks(offset * 342 / 360)  # 342/360 为背景图片的实际宽度和渲染宽度之比  
        print("轨迹", tracks)  
        # 向前滑动  
        for track in tracks['move_list']:  
            self.tab.actions.move(offset_x=track, offset_y=random.uniform(-7.5, 10.5),  
                                  duration=random.uniform(0.01, 0.05))  
  
        self.tab.actions.release(move_img)  
        time.sleep(1)  
        if self.tab.ele('css:#JDJRV-wrap-loginsubmit').style('display') != 'none':  
            print("滑块验证失败，重新验证")  
            self.verify_login_slider()  
        else:  
            print("滑块验证通过")  
            return True  
  
  
if __name__ == '__main__':  
    jd = JdCrawler()  
    jd.login()

track.py

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def get_tracks(distance):  
    """滑块运动轨迹"""  
    value = round(random.uniform(0.55, 0.75), 2)  
    v, t, sum1 = 0, 0.3, 0  
    plus = []  
    mid = distance * value  
    while sum1 < distance:  
        if sum1 < mid:  
            a = round(random.uniform(2.5, 3.5), 1)  
        else:  
            a = -round(random.uniform(2.0, 3.5), 1)  
        s = v * t + 0.5 * a * (t ** 2)  
        v = v + a * t  
        sum1 += s  
        plus.append(round(s))  
    return {"move_list": plus}